贯彻OBE理念,AI赋能环境设计教学改革研讨会成功举办

时间:2025-05-20 来源:艺术学院

   5月20日下午,“贯彻OBE数学理念,利用AI技术推动环境设计课程教学改革”专题研讨会在学校教师发展中心艺术学院研讨室顺利召开。本次会议聚焦OBE(成果导向教育)理念与人工智能技术的深度融合,旨在重构课程体系、创新教学模式,培养适应智慧城市、绿色建筑等行业需求的创新型设计人才。

一、会议核心内容

(一)0BE理念引领教学改革方向

学科带头人梁瑞娟副教授在主题发言中强调,OBE理念的核心是“以学生成果为导向”,需反向设计课程体系,确保教学目标与行业需求精准对接。例如,针对智慧城市、绿色建筑等领域,课程应增设“AI辅助设计“、“可持续环境分析”等模块,并通过校企合作强化实践环节 。针对传统课程“重知识灌输、轻能力培养”的问题,梁教授提出以行业岗位能力模型为基准,拆解课程目标,重点提升学生的AI工具应用能力与跨学科协作能力。

(二)AI技术赋能教学全流程创新

   张妹琴副主任分享了AI技术在环境设计教学中的三大应用场景:

   1.设计辅助:利用AI生成概念方案并优化细节;

   2.数据分析:模拟光照、人流等参数,支撑科学决策;

   3.评价反馈:通过图像识别技术分析作品质量,提供实时改进建议。

   以校企合作的“虚拟现实场景交互设计”项目为例,AI技术不仅提升学生技术应用能力,还推动教学从单向传授向人机协同转型。分组讨论中,与会者就“AI效率与创意平衡”达成共识,提出增设“人机协同设计”专题课程,强化人工优化环节 。

  

二、课程改革实施方案落地

会议审议通过了“OBE-AI双驱动”教学改革方案,具体包括:

1.课程目标重构:基于智慧园区设计等行业需求,明确6项毕业生核心能力,并分解为“AI+参数化设计”“数据驱动设计”等模块;

   2.教学模式创新:推行混合式教学,以旧城改造等真实项目为载体,结合AI模拟与小组协作,实现课前资源推送、课中实践融合、课后动态评价的闭环;

   3.动态评价体系:利用AI分析设计报告逻辑性、图像识别评估模型质量,结合学习行为数据反馈,持续优化教学策略。

 

三、总结与展望

会议总结环节,主持人提出“OBE是框架,AI是引擎”的改革逻辑,要求全体教师以学生能力达成为核心,探索技术赋能的创新路径。

此次研讨会为环境设计专业的教学改革提供了清晰的行动框架,标志着OBE理念与AI技术的融合从理论探讨迈向实践深耕,通过技术驱动与成果导向的双重革新,高校有望培养更多县备行业前瞻性、技术应用能力的复合型设计人才,为智慧城市建设与可持续发展注入新动能 。

一审:蔡嘉玲 二审:刘雨萌 三审:梁淑辉